安全与发展论坛上，智能网联汽车（汽车行业分析报告）数据治理创新中心主任、北京国际数字经济治理研究院院长孟庆国表示，在发展智能网联汽车的过程中，如何平衡好数据安全和有效利用成为关注的重点。
近年来，随着大数据、人工智能、5G等新一代信息技术的迅猛发展，汽车产业正迎来新一轮以电动化、智能化、网联化为趋势的科技革命和产业变革，汽车作为交通工具正加速向智能终端、储能单元和数字空间转变。在这个过程中，数据应用逐渐成为车企提高竞争力的关键要素。智能网联汽车可以收集很多信息，包括车主行驶轨迹、兴趣与习惯等。车企可以基于这些大数据分析提供更加丰富的功能，提升用户体验。为了实现智能化，汽车行业将会由原有的工程驱动转向数据驱动，数据将是驱动未来出行的“新燃料”，具有极高的价值。
自然资源部地图技术审查中心高级工程师白敬辉介绍，目前基于研究，可将智能网联汽车时空数据分为三类。位置轨迹数据，即含有原始大地坐标的数据；车外地理信息数据，即利用车搭载的传感器采集到的包括影像点云等数据；构图数据，即前面两种数据融合产生的数据。当前，车、路、云、网、图协同发展，我国也将交通大数据发展视为行业大数据开发利用的重要领域，其中车联网数据的互联互通成为非常重要的内容。全国各地正如火如荼地探索并逐步确立有利于汽车安全，尤其是数据安全保护有效利用及合规流通的全新模式。
为了统筹发展与安全，我国相继出台了数据相关的法律法规，数据安全法律体系已经初步形成。我国在网络安全法、数据安全法、个人信息保护法三大上位法的基础上，陆续出台了多项智能网联汽车网络安全政策、法律和法规以及行业标准。