2015年德国汉诺威展开幕式上，马云刷了个脸就买到一枚邮票的“smile to pay”系统正式在杭州亮相。
昨日，一个穿蓝衣的女孩通过手机（手机行业分析报告）APP启动刷脸程序，拍下照片后记录下脸部特征，不到1秒钟即“识别成功”，完成虚拟场景下的“刷脸支付”。蚂蚁金服相关技术人员表示，由于人脸支付需要达到更高的安全和体验标准，“刷脸支付”还处于概念阶段，暂时只能在虚拟环境下让市民体验。真正用在支付宝中，还有相当长一段路要走。一个穿蓝衣的女孩通过手机APP启动刷脸程序，拍下照片后记录下脸部特征。之后，再到smile to pay机器前刷个脸，不到1秒钟即“识别成功”，显示姓名、价格等信息，之后完成“刷脸支付”。该女孩得到一张博物馆的门票。这是虚拟的场景，顾客得到的门票是蚂蚁金服为顾客支付并进行赠送的。
人脸识别技术有两个应用层面，一个是支付的场景，一个是识别身份的场景。在支付场景层面，何时能够商业应用，还需要大量试验。最重要的问题是“刷脸支付”的安全性，需要更高于行业和监管的要求和标准。只有实现标准，“刷脸支付”的时代才可能真正到来。据介绍，人脸识别中特征点越多准确率越高。普通手机的镜头分辨率完全可满足人脸识别的要求，其工作原理是将面部信息分成几十个甚至上百个特征点，进行对比、分析和识别。更高级别准确率的人脸识别，可能就需要更高精度的摄像设备，识别到毛孔的精细度。
目前，在安全领域，不管是人脸识别，还是其他的生物识别方式，都不存在绝对的安全性。只能用多种手段来增加安全性。人脸、眼睛、指纹等都是这个安全识别系统的一个因子。据预测，即便将来“刷脸支付”获批，也还需要辅助其他认证手段，才能真正完成支付。蚂蚁金服的相关人员介绍，最快年底前有望完成“刷脸识别”技术的商业应用。“蚂蚁金服人脸识别技术在线下场景的使用，仅是一个开始，未来将覆盖更多场景。”蚂蚁金服实验室工程师说，不久的将来，人们在线上买票线下取票时，到酒店前台登记入住时，上班上课进出大楼时，都只要刷个脸就OK;这项生物识别技术还能应用在社会公益的场景中，帮助警方寻找走失儿童或老人，只要打开支付宝扫一扫TA的脸，就能识别出对方是否正在被寻找的人。