算力是计算设备在处理数据过程中的计算能力。2023年可谓是大模型“元年”。年初ChatGPT火爆出圈，不久之后国内各大企业纷纷推出自己的大模型。大模型的推出对智能算力的需求增长尤其显著。
不只是大模型，事实上，从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业（工业行业分析报告）数字孪生、元宇宙、“AI for Science”等，无数看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。
行业人士介绍，在“深度学习”时代之前，算力需求每24个月翻倍；在“深度学习”时代，算力需求每3至4个月翻倍；在大模型时代，算力需求每2个月就要翻倍。据华为发布的《计算2030》预测，到2030年，数据量相比2020年将增长23倍，通用算力将增长10倍，智能算力将增长500倍。
全国各地也密集发布算力建设指导意见。以上海为例，2023年4月，上海发布了推进算力资源统一调度指导意见，明确将加强全市算力的统筹调度和共享，提升算力资源的利用率。提出助力建设支撑人工智能大模型和区块链等应用的高性能算力设施；11月，上海推出了推动人工智能大模型发展的若干政策，旨在推动人工大模型研发和应用，打造市级算力的统筹调度平台，构建先进的算力基础和供给。
当前我国算力综合供给水平正在快速提升。2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2023年6月底，在用标准机架超过760万架，算力总规模达197EFLOPS（每秒浮点运算次数），居全球第二。