人工智能所具有的鲜明技术—经济范式特征及技术优势，使其能够从微观、中观和宏观多个层面和环节促进经济高质量发展。
在微观层面，一是通过培育高端要素、优化生产要素结构，促进高质量发展。人工智能作为新一代信息技术的通用性目的技术，实现了由传统机械自动化向“智能自动化”的转型，形成了具有突出报酬递增效应的新型生产要素，如数据、算力、算法等，这将有效优化生产要素结构，促进高质量发展。二是人工智能通过改造提升劳动力要素，实现劳动力要素结构的优化。人工智能通过促使数字技术与劳动要素深度融合，优化劳动力供给结构；通过提高生产过程的数智化水平，产生劳动替代和创造效应，显著提升劳动生产率。三是人工智能有效提升资本质量，赋能技术创新。传统机械自动化在生产过程中只能靠人工操作完成简单、特定和单一的任务，且难以实现技术的自我更新、修复和创新，而人工智能在整个生产过程中可以实现技术的突破、升级和创新，并赋予资本要素倍增的力量，使资本进一步提质增效，并且引起技术创新范式的变革和技术跨越式发展。四是提升企业组织效率、生产效率和管理效率。人工智能通过优化企业组织结构，实现扁平化、网络（网络行业分析报告）化、协同化转型发展，提高组织效率。借助机器学习、自主决策、有效预测等行为能力，对其他生产要素进行赋能、赋智、赋值，从而优化企业生产配置结构，提高生产效率。借助于智能自动化技术重构企业管理流程，实现企业自我调节、自我管理、自我优化，显著提高企业管理效率。
在中观层面，人工智能对高质量发展的作用表现在：首先，形成核心主导产业的乘数增长模式。人工智能从由算法和智能建模构成的基础支撑平台到由数据库构成的核心输出平台，每个环节都匹配相应的产品和服务，形成以人工智能为核心的主导产业。随着其他产业应用需求的扩大，以人工智能产业为需求中心点至旁侧相关产业，形成以人工智能为核心的主导产业乘数增长模式，有效驱动经济高质量发展。其次，强化对交叉融合产业的智能技术赋能。人工智能技术以乘数增长模式为基础，在每个环节对相关产业进行智能技术赋能，实现核心主导产业与其他产业的深度融合，形成更加体现增效、赋能、提质效应的交叉融合产业，促进经济高质量发展。再次，人工智能技术对潜在关联产业发挥活化驱动效应。将人工智能技术纳入原有的生产模式和运行模式，产品和服务将作为关联产业生产链的上游要素，使其产业链下游产品的生产、输出、分配、运输和销售模式得到系列创新和链式活化，提升各个环节的附加值，由此引致经济新一轮高质量增长。