如何加快推动人工智能技术发展？怎样应用人工智能赋能产业升级？如何有效应对新技术带来的风险与挑战？这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。要推动人工智能技术的发展，需要从人工智能的三大基石上发力，即算料、算力、算法。算料方面，需要打破数据壁垒，建立开放共享的多模态数据标准和大数据中心，构建合理高效的知识图谱；算力方面，需要构建统一的算力调度平台，避免政府和企业无序投入；算法方面，需要加强基础研究，培养更多富有创新精神的高素质人才，发挥新型举国体制作用，开展关键技术集中科研攻关。
在智能语音和大模型领域，科大讯飞是国内领军企业之一。“作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合，催生新产业、新模式、新动能。”科大讯飞董事长刘庆峰代表介绍，目前我国在掌握先进大模型算法、推动算力软硬件深度融合、加快行业落地应用等方面持续发力，在语音大模型、医疗大模型等领域已经形成了具有国际竞争力的比较优势。
人工智能是机器对人的思维方式的模拟，预训练大模型是迄今为止最接近人类认知模式的技术路径。推动人工智能技术发展，应聚焦通用大模型研发攻关，加快制定国家通用人工智能发展规划。推行精密器件5G+人工智能视觉检测，推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，将人工智能技术应用到空调、冰箱（冰箱行业分析报告）等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团，一系列“人工智能+”落地具体应用场景，赋能产业升级。
我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等合作伙伴，瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景，加速推进家庭服务机器人的研发和应用。将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量应用研发。柳江代表建议，强化算力基础设施及产业数据平台建设，改善算力、数据资源等公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链创新活力。
多场景应用离不开多学科研究。要深化数学与人工智能交叉应用研究，如智能感知和自主决策一体化等，着力解决具体行业领域应用的堵点卡点。