前几年，大多数科学家们对AGI的预期还是几十年乃至上百年后才能实现。近一年半以来，美国人工智能公司OpenAI在大模型方面的巨大成功，让不少乐观的业内人士把AGI实现时间表缩减到5年至10年。马斯克的2年之期，很明显是一个更为激进的预测。从人工智能发展现状看，阻滞AGI实现的因素至少有一大瓶颈和两大风险。
一大瓶颈是能源（能源行业分析报告）瓶颈。风头正盛的人工智能大模型，目前还处于“大力出奇迹”阶段，依靠算力堆积实现智能涌现。2020年，最强的大模型算力需求达到每秒浮点运算次数10的23次方量级；到2024年，最强的大模型预训练算力需求已达到每秒10的26次方浮点运算量级，并继续按算力需求每3个月到4个月翻番的规律发展。算力密集意味着能量密集。据外媒报道，OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗的电力超过50万千瓦时，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国一个普通家庭每天用电量的1.7万多倍。与这样巨大的能耗相比，一个成年人的大脑功率仅约20瓦，低能耗优点十分突出。从能耗看，人工智能要达到人类智能水平还有很大差距，以至于有些专家寄希望于未来可控核聚变技术突破带来的“能源自由”，也有些专家寄希望于芯片和算法的突飞猛进，这二者的突破显然都是短期内难以做到的。