作为新一代数字信息基础设施，6G将成为连接物理世界和数字世界的桥梁，助力实现从万物互联向万物智联的跨越。中国移动研究院首席科学家易芝玲介绍，相比于5G，6G网络在传输速率、时延等层面均有望显著提升：峰值速率将达到100Gbps，较5G提升10倍；时延将降至0.1毫秒，仅为5G的十分之一。此外，6G用户体验相比5G也将得到大幅提升。当下，世界主要经济体正加快推动6G研发，各国政府、企业纷纷投入巨资开展6G技术研究。目前，6G研究正处于标准化前期需求定义和关键技术突破阶段。
移动通信技术的演变不仅是无线空口技术的变革，更是通信技术、信息技术、数据技术等多种技术的深度融合与协同创新。在她看来，6G是通感算智深度融合、空天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络。具体来说，实现通感智算一体化无线网络（网络行业分析报告），需要增加感知、智能、算力、数据处理等能力；实现空天地一体全域覆盖，需要重点关注低轨卫星，考虑其与地面蜂窝移动通信网络在业务、网络或空口层面的更优匹配。
此外，在消费端，5G的频谱效率和单位能效尽管远远优于4G，但普通用户难以感知这一优势；用户流量的成倍增长，也没有反映到运营商的ARPU（每用户平均收入）值上。运营商获得的5G红利不及预期。汲取5G经验，6G需要更加多元化、个性化，以满足不同应用场景对终端、网速、频谱、智能、安全、时延的差异化偏好。
伴随3GPP 6G标准时间表的明确，产业界对6G的关注达到了前所未有的高度。6G如何在支撑要求更高的行业应用需求的同时，低成本地满足用户刚需？邬贺铨认为，6G空口可根据实际需要采取多架构模式，将基站设计得复杂一些，并相应简化对终端的要求。同时，可引入AI技术，以计算代替调制、编码和射频前端处理，用计算辅助通信，降低终端芯片设计复杂度。
AI在6G网络中需要大数据和极高算力。这意味着如果解决方案不当，将产生非常高的能耗。高能耗意味着更多碳排放，这与网络绿色化目标相悖。因此在他看来，将AI嵌入6G网络面临的第一个关键挑战就是环保问题。根据国际电信联盟的要求，6G网络能力需要在至少提高一个数量级的同时保持能耗不变。这意味着每比特能耗都应该降低至少一个数量级。对于6G来说，这是一个非常大的挑战。
AI在6G网络使用中面临的不确定性、不可预测性问题也将成为未来的重大挑战。他解释道，AI存在不可解释性和不可预测性，如果直接把AI部署在物联网络中，可能会导致网络性能不稳定。
因此，需要找到合适的方法让网络维持稳定。在尤肖虎看来，可以通过基于数据知识图谱的原生AI，满足6G网络的绿色要求；通过进一步发展特征数据驱动的网络数字孪生，解决网络AI性能不确定性问题。