建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群
在电脑（电脑行业分析报告）的对话框中输入需求指令，屏幕上不仅出现了所需的数据报表，还有结合数据报表自动生成的分析图表。前不久，由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型实现应用落地。我们几乎每天都要做报表，光这一项工作就要耗费大量的时间。现在借助大模型，工作效率显著提升
相比传统的“固定问答”，该应用还能进一步分析问答背后的原因和趋势，深化数据应用。我们基于468个指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建了这一大模型应用在指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析等方面的能力
假设问到“为什么某车型产量没有达到预期”时，该大模型应用可先将预期产量和实际产量对比得出差值后，对生产设备状况、型号配件质量等变量以及原材料供应波动、能源消耗及供应稳定性等深层次原因展开分析，通过数据排查，最终找出关联性最大的原因并生成可视化报表。除了汽车制造行业，通义千问在矿山、交通等领域已实现落地应用。
当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。