近年来，我国音乐产业与互联网（互联网行业分析报告）人工智能产业的融合发展取得了显著成就，尤其是在AIGC技术推动下，基于AIGC的音乐生成工具在国内市场应用率已达到35%，为数字音乐市场贡献了超过150亿元的新增产值。其中的典型案例，包括腾讯音乐的“AI作曲家”项目，利用AIGC技术自动生成的数千首音乐作品被广泛应用于影视、广告等领域；网易云音乐也引入了AIGC技术，推出个性化的音乐推荐系统，为用户量身定制音乐播放列表。众多音乐行业从业者也开始将AIGC视作辅助创作的得力工具，显著提升了音乐制作效率。
不过，在融合过程中也面临一些问题。例如，人工智能创作使用的训练数据多为现有音乐作品，如何在生成新作品时保护原有作品的版权成为挑战。又如，AI生成的音乐作品所有权归属尚不明确，对音乐产业的版权管理体系提出新要求。针对此，未来可从产业、企业、消费者等多层面进行优化。
在产业层面，应进一步完善音乐产业运用AIGC技术的法律法规，尤其是在AI生成内容的版权保护和所有权归属方面，应建立专门的版权登记和管理系统，为AI生成作品提供更充足法律保障。推动建立AIGC技术标准，规范技术应用，为行业健康发展提供有力支持。
在企业层面，音乐企业应加大对AIGC技术的投入，积极探索新技术在音乐创作、内容生产和版权管理等环节的应用。企业可通过与高校和科研机构合作，推动AIGC技术研发创新，在此基础上开发具有市场竞争力的音乐产品。中小型企业应利用政策支持和行业资源，增强自身的技术应用能力，提高市场竞争力。在消费者层面，需加强AIGC生成内容的普及教育，引导消费者理解、接受AI创作的音乐作品。通过举办线上线下音乐科技展览、推出AIGC音乐创作体验平台等方式，提升消费者对AI音乐的参与度与认同感。