产品经营模式本质上是一种既能持续创造受到用户欢迎的产品，又能将其有效转化为公司利润的技术驱动型解决方案。“从财务角度来看，这是最大化技术投资回报率的关键。”在建立适合企业自身情况的产品经营模式过程中，AI必然会发挥越来越重要的作用。它不仅是一个功能卓越的工具，而且会对产品团队结构、工作方式和产品生命周期的各个环节产生影响。
产品团队通常需要很多人集体合作，其中，信息采集等复杂项目尤其耗费人力，之后的梳理和分析工作更是耗时极长。如果团队成员协作能力不够强，出现了严重的信息衰减，甚至可能导致分析结果完全偏离市场需求AI工具的引入能够在很大程度上缓解这一问题。卡根认为，过量的信息对人脑而言是一种负荷，但这恰恰是AI最擅长解决的问题。通过减轻团队的“认知负荷”，团队规模可以大幅度缩小，沟通效率可以大幅度提升，整个团队也可以将更多精力放在产品设计、迭代、服务等更考验人的创造力及能动性的内容上，从而推动产品经营效率的提升。
按照本书的观点，能否有效利用AI工具来增强团队的思考与判断能力，是未来产品团队成功与否的关键。一方面，目前的AI工具还远未达到成熟水平，盲目依赖工具进行决策方案（方案行业分析报告）很可能导致误判，这是任何团队使用AI工具时必须面对的风险；另一方面，若团队能够将AI工具的使用框定在有限的框架内，将其视作“思考的辅助工具”，而非“思考的代理‘人’”，则能够提高思考质量，推动产品开发工作向着积极的方向进展。
AI工具的使用还会对产品团队的合作方式产生影响。以往，团队成员需要耗费大量精力去应对重复性、事务性工作，现在，这些工作都可以交由AI来处理。不过，这种转变虽然能够提高效率，但也会带来一些困扰。因为，合作处理复杂问题是建立团队信任的重要桥梁之一。在AI工具环境下，这座“桥梁”消失了。基于此，产品经理需要重新审视团队内部的角色分工，并为信任关系找到新的支点。
随着AI技术的不断演进，产品团队也会面临新的挑战，其中最具代表性的是，将有大量初级工程师岗位被替代。从效率上来说，这并不是问题，只留下最重要的核心人员，其他事情交给AI，对任何团队而言都是成本最低、效率最高的选择。但它同时带来了一个严重后果，人才梯队建设的逻辑将被彻底打破。按照传统的人才培养方式，大多数成熟的产品经理都是从初级工程师一步一步成长起来的，前期的大量重复性工作，虽然看起来似乎没那么美好，却能起到类似于“肌肉训练”的作用。