AI的发展最早可追溯到20世纪40年代，神经网络模型的提出，为AI学科奠定了基础。50年代，AI作为一门独立学科正式诞生。随后，从早期的符号主义到80年代的专家系统，再到90年代的机器学习，AI历经多次迭代更新。进入21世纪，随着互联网的普及，特别是大数据、深度学习算法的兴起，AI迎来大爆发、大发展，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心技术。
在AI发展进程中，人类对数学理论的不断突破和算力的大规模提升，使得AI的功能越来越强大。历经厚实的沉淀与积累，AI从理论走向实践，从实验室走入生活，不断形成新的超越，从单纯的技术工具成长为超越科技领域的时代符号。
AI的灵魂是数学，骨骼是数据。贯穿AI一系列巨量且复杂的数学运算，涵盖统计学、概率论、微积分、矩阵运算等数学理论的方方面面，为AI注入了“血肉”和“灵魂”。海量的数据信息、计算资源，是AI系统学习、推理和决策的基础，为AI发展构建起坚实的“骨骼”。
诸如，20世纪60年代，集成电路的发明和摩尔定律的提出，使得计算能力翻倍增长，为AI算法的实现提供了硬件支持。90年代，统计学习理论为“支持向量机”等算法提供了坚实的数学基础。21世纪初，图形处理单元（GPU）的崛起，大幅加速了神经网络的训练。近年来，专用AI芯片（芯片行业分析报告）的出现、几何深度学习的应用，进一步优化了AI模型的训练和推理效率，扩展了AI的应用场景。AI不仅是技术的革新，更是认知的革新。从智能手机的语音助手，到智能汽车的自动驾驶；从电商平台的个性推荐，到现代医疗的智慧诊断……近年来，AI的应用场景越来越广泛，也越来越深度融入我们的生活。与此同时，AI发展速度之快，超乎人们的想象。
AI的未来价值和成长性，一定程度上取决于我们的认知能力。从这一角度可以说，我们正在面临一场划时代的“认知工业革命”。第一次工业革命以蒸汽机的发明为标志，第二次工业革命以电力的广泛应用为特征，第三次工业革命则以信息技术的发展为核心。而今天，这场工业革命的核心驱动力正是AI人工智能。