在AI技术驱动下，智能化从差异化卖点演进为产品的“标配”，AI大模型率先在汽车座舱融合应用，让汽车从移动终端进化为情感伙伴，人机交互也从功能竞赛转向体验重构。未来产品的核心竞争力不再是硬件参数的堆叠，而是能否以智能化重新定义人车关系，来构建人车信任。不懂AI的人一定会被懂AI的人替换掉。
汽车产品、汽车企业、汽车（汽车行业分析报告）产业都正在被AI重新定义。传统车企靠独行单干，会面临很大困难，跨界融合、协同创新是走向成功的捷径。过去一年，智能化技术持续突破，多元感知融合、端到端大模型技术加速应用，具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车占比达到57.3%。2025年将成为智能网联汽车发展的关键转折点，行业将从技术验证阶段迈入规模化商业阶段，具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车占比有望突破60%。
两三年前，公司进行大量投入，研发了一款防止多个激光雷达互相干扰的新产品，但当时市场反响平平。因为当时市场上并无多少汽车需要搭载多个激光雷达。随着L3级智驾技术的发展，2024年这款产品突然“爆火”，收获大量主流车企合作订单，我们也切实感受到L3级智驾真的来了。
今年是高阶智驾的量产元年，高速NOA、城市NOA等高阶智驾，正向10万—20万元的主流汽车价格区间加速普及，智驾能力将成为车企参与未来市场竞争的入场券。今年以来，“高阶智驾”与“智驾平权”已成为车企竞相营销的核心“卖点”。而在中国科学院院士欧阳明高看来，L3级自动驾驶需要尽快解决相关法律法规问题，L4级自动驾驶需要积累经验循序渐进，暂时不宜提出全民自动驾驶。
L3不是营销口号，到L3阶段，智驾事故的责任将从司机端过渡到车端，判定是不是真L3的核心标准只有一个，即敢不敢承担事故责任。无论技术如何冗余、法规如何要求，若车企不敢承诺事故赔付，本质上仍是L2水平。