智能家居、智能电器……大众对于这些携带智能前缀的名词，并不陌生。在互联网概念兴起的上世纪末，就有人在思考如何将家庭设备与网络连接，实现远程监测、控制和数据采集等功能——那些停留在科幻作品叙述中，充斥着未来感的画面。比当下AI浪潮更为疯狂的互联网热潮里，一切都在为网络（网络行业分析报告）世界的想象力服务。正是Dot-com Bubble(互联网泡沫)前夕的1994年，比尔·盖茨的智能化豪宅完工，首次引入智能化设备与系统(其中包含智能照明、智能温控等系统)，算是某种标志。而在五年后，微软发布智能家庭宣传片，构筑了一个设想中的智能家庭——远程开门、智能管理、扫描条型码购物等等，与现在的唯一区别是，一切入口是PC。
直到这一阶段，AI技术对家电行业的智能发展并未起到决定性作用。伴随无线通信技术与嵌入式系统的发展，尤其是无线传感器网络(WSN)的出现，使大规模设备连接变得更加便捷和实用，智能家居才正式步入新阶段。与ChatGPT爆火卷起AI浪潮类似的是，2016年人工智能机器人AlphaGO战胜韩国职业围棋棋手李世石的社会新闻，成为深度学习概念出圈的背景事件。对应的，是随之而来的一轮AI浪潮。
率先被卷到的，正是家电行业。伴生的云计算和大数据技术，为智能家居提供了强大的支持，使得海量设备数据可以被采集、存储和分析，并实现精准的控制和决策。传统IOT设备也完成了向AIOT设备的进阶。最具代表性的，是智能音箱的出现。通过智能音箱、智能网关等硬件设备，或是搭配语音交互，或是搭配手机App，初步实现「智能」体验。从赛道玩家而言，目前国内智能家电市场参与者，主要有美的、海尔等传统家电企业，华为、小米等3C企业，以及阿里、百度等互联网企业和其他创新企业四类玩家构成。
在产品形态上，智能家居产品也开始从单品智能向全屋智能迈进。然而，由于不同类型玩家间平台、协议以及控制方式的不同，且互不打通，绝大多数消费者想要在家中配备完整全屋智能方案，除选用同厂商产品外，鲜有更好的办法。从广义的智能家居出发，典型的家电AI路径分歧也同步出现。一方面，是单一家电产品的AI实现。已经提到的智能音箱、真正加载AI模块的扫地机器人、内嵌系统的智能冰箱等等，围绕家电产品功能性，从操控、响应、交互方式等维度的优化升级。
另一方面，则是全屋智能。在许多从业者视野中，互联网企业在其中的角色，并不光彩——「它们并不在乎你的家居是否真正智能，它们需要的只是你的家庭电器能够接入到互联网里而已。时常被吐槽为人工智障的部分智能家电，根本原因在于其并非传统家电的AI版本，更多是单纯作为智能手机等终端的延伸，响应式的被动服务，并无真正的「中枢大脑」能够做出决策。