对比日韩欧美等发达国家，中国智能锁的市场渗透率仍有较大提升空间，市场规模仍有望持续增长；同时，国内智能锁行业不断涌现令人惊叹的黑科技，如趋向多模态融合的生物识别技术，再如24小时不间断拍摄的哨兵猫眼系统。
近一年来，以ChatGPT为代表的生成式AI正在各行业加速应用，为智能锁的指纹识别功能带来了新的技术思路，通过模型蒸馏、压缩空间、提升算力，GPTfinger保留指纹识别相关120万个参数，模型空间从TB级别精简到MB级别，并保留指纹识别100万级图到图的模型训练。此外，德施曼利用GPT的掩码遮挡生成式训练，通过算法随机“遮挡”部分指纹特征进行训练，使德施曼GPTfinger实现即使在指纹特征部分缺失的情况下也能准确匹配，应对指纹磨损、不完整的情况。为应对季节敏感带来的指纹变化，德施曼通过使用与GPT-4同源的深度卷积神经网络（CNN）大数据，学习季节变化时指纹特征的衍变规律，让GPTfinger能够预测正常指纹变成脱皮指纹前后的变化形态，实现季节性指纹变化与正常时期指纹的可靠匹配。
此次沟通会上，德施曼还介绍了另一项技术方案（方案行业分析报告）突破，即实现了超大扭力输出的龙霆电机。据了解，相比日韩轻、薄的住宅门，中国住宅门普遍厚、重，需要大电机才能带动。德施曼针对中国住宅门的特点，研发出龙霆电机，扭矩达4.5Nm，是传统大电机的1.68倍，内置小电机的10倍。