从传统的“人盯人”到人工智能24小时无死角盯防，基于浪潮海岳软件搭建的人工智能煤矿重点岗位安全隐患图像智能识别分析系统，以“数据+算力+算法”为支撑，不仅能实时监控、智能识别煤矿作业人员和设备运行状况，还能在发现异常情况时控制设备闭锁或停机，并提醒工作人员处置，实现了从人工巡检到智能监控的跨越，让矿山安全生产更加智能可控。创新应用智能化技术以“数据+算力+算法”赋能传统产业智能化生产，能催生出新模式、新业态。
从平台驱动转向数据驱动，已成为数字化发展的重要趋势之一。赛迪研究院未来产业研究中心所长韩健认为，这本质是数字时代企业战略核心的根本转变。平台驱动强调通过建设强大的IT平台来实现技术优势和开展业务，数据驱动则意味着更多依赖于数据的收集、分析与应用，让数据成为决策的核心。
数字化发展经历了信息化、网络（网络行业分析报告）化和平台化阶段，正进入数据驱动的智能化新阶段。数字化平台是业务流程协同运营的驱动力，解决的是市场效率问题；数据要素是不确定环境下业务决策的驱动力，解决的是创新问题。
数据驱动的智能化转型是以“数据+算力+算法”为基础支撑，充分发挥数据要素协同优化、复用增效和融合创新的引擎作用，加快各类生产要素创新性配置，打造数智化企业，精准快速响应客户需求和市场变化。
从企业内部看，企业的决策过程从依赖高层经验和直觉转向更依赖数据分析；营销战略从关注广告效应的传统模型转向利用数据分析，达到精准投放和效果评估。数据驱动意味着对效率和效益的追求，可以降低运营成本、提高响应速度，使企业在激烈的市场竞争中占据优势。从外部层面看，数据驱动的企业不仅提高了自身效率，还能通过数据共享协作，促进产业链、供应链乃至整个社会的数字化转型。