我国数字产业集群建设整体还处在数实融合的初级阶段。数字技术创新和应用水平有限、对实体产业的赋能和提升效应不足、区域发展不平衡和国际资源整合不充分等挑战突出，具体表现为：一是数据“沉睡症”问题。尽管集群内企业拥有大量数据资源，但由于数据采集、存储、分析能力的不足，这些数据未能得到有效激活和利用，处于“沉睡”状态。二是架构“失调症”问题。数字产业集群中由于内部结构和协作机制的不协调，导致资源、技术和数据流动不畅，集而不群，难以形成有效的产业协同效应。三是生态“自闭症”问题。生态“自闭症”是指数字产业集群由于长期形成的特定产业结构和内部生态环境，难以接纳新的数字技术和业务模式，导致难以实现跨产业、跨区域、跨国界的资源整合。
数字产业集群开展“人工智能+”行动的三大着力点，“人工智能+”行动是破解数字产业集群数据“沉睡症”、架构“失调症”和生态“自闭症”的创新举措。人工智能可以通过大数据分析和机器学习技术，挖掘和利用海量数据，提高资源配置效率，依托数字平台促进创新和协作，推动集群整体的智能化转型发展。
“人工智能+”激活产业集群数据价值，重点在于突破关键技术瓶颈，精准赋能企业智能创新。激活数据价值是为数字产业集群创新提供“新燃料”。构成数字产业集群的要素不仅包括传统资源、技术、资金、人力等，还拓展为数字技术（特别是人工智能技术）和数据资源。数据是数字经济时代的“新石油”，而人工智能则是开采这一宝贵资源的“钻井”。
首先，激活数据价值需要克服数字技术挑战，包括数据采集、存储、处理、分析等方面的关键技术瓶颈。其次，利用突破后的数字技术，可以融合更多业务场景的数据，实现更深层次的数据分析和挖掘，从而促进业务智能创新。互联网（互联网行业分析报告）人工智能技术，如大数据分析、机器学习和深度学习，能够处理和分析海量数据，从中挖掘出潜在的市场趋势、技术创新点和运营优化方案，突破了传统数据处理方法的局限性。通过AI技术，企业可以更好地理解市场需求和用户行为，进而进行精准的产品开发和市场定位。