融合光谱煤质快速检测装置研制完成后，研究团队又历经28次数据集扩充，3次迭代更新，搭建了煤质快检AI模型。该模型对国内外上百种煤种的检测通过率都保持在95%以上。
融合光谱煤质快速检测技术是一项集煤质快检核心装置、AI模型与数质量管控平台于一体的创新性技术，交叉融合了人工智能、光谱学及化学等多个学科内容，可快速对煤炭进行准确、无损分析，实现煤炭供需两端全流量实时在线全自动检测。
更重要的是，融合光谱煤质快速检测技术实现了自动无人干预检测模式，改变了传统制样、化验的复杂流程，杜绝人为因素干扰，构建起高效、透明的在线检测模式。
以往，煤从上游装车站台装车发出，到下游用煤单位卸车验收，至少需要2次传统化学煤质检测，且每次制样、取样、化验过程平均需要8到24小时。应用煤质快检技术后，仅需2分钟即可获取涵盖热值、全硫、灰分、全水等指标的检测结果。煤质快检技术实现了煤质信息的实时精准获取，极大地提高了煤质检测效率。
同时，新技术在检测时采集的样品量也呈指数级增加，比如单列车的检测煤量可达1吨以上，是传统1克煤样检测量的百万倍，使得样品代表性大幅提升。
对此，中国煤炭工业协会副会长李延江认为，当前，煤炭行业数智化转型是煤炭（煤炭行业分析报告）行业改革发展的主要任务。煤质快速检测技术是以人工智能解决煤炭生产、加工、利用等环节中痛点问题的具体实践，是聚