在“双碳”目标下，具有波动性、随机性、间歇性的新能源大量并网，分布式光伏、新型储能、虚拟电厂等海量新型电力经营主体接入电力系统。越来越复杂的电力系统，给电网安全稳定高效运行带来较大挑战。化繁为简，需要“超强大脑”。2024年12月19日，国家电网发布千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”，为电网安全稳定运行、促进新能源（能源行业分析报告）消纳、做好供电服务提供支撑。
输送的核心设备，零部件多达1000多个，一旦出现缺陷，要快速、准确研判缺陷类型并精准定位难度极大。“光明电力大模型目前已学习2000多项故障案例，具备13项‘常见病’诊断能力。”国网山东电力运维人员孙慧介绍，“以前我们组织设备研发、试验测试和运维检修联合专家团队到现场评估，至少耗时一周，现在只要点下鼠标很快就能得到诊断结论。”
如何驯服不稳定的新能源，是新型电力系统面临的核心问题。中国工程院院士李立浧认为，新能源不可预测是因为人类对气候气象和新能源出力特性的耦合机理没有完全认识，现有系统调节能力和市场机制，无法完全适应大规模新能源带来的电力电量实时平衡问题。
让变幻莫测的新能源可靠起来，人工智能技术尤其重要。李立浧认为，人工智能技术使海量新能源接入电力系统成为可能，为电力系统运行提供智能导航。新能源功率预测不仅需要更精准的气象预报，也需要质量更高的新能源运行数据和算法。南方电网打造的新能源功率预测智慧平台，是一个完全开放的试验场地，已接入南方1300多个新能源场站、超13亿条新能源运行数据，新能源预测厂家可在这个生产运行镜像环境中进行算法开发和技术探索。