数实融合是以数字技术为核心驱动力、数据要素为底层支撑的新型经济范式，通过重构生产逻辑、创新价值模式、延伸产业链条，实现数字经济与实体经济在技术、产业、组织层面的系统性耦合。这种深度融合能够突破传统消费市场的时空边界与供给瓶颈，对于提振消费、扩大需求具有积极意义。
促进服务消费，优化消费结构。当前，我国居民边际消费倾向受制于发展型、服务性消费供给不足，医疗（医疗用品行业分析报告）、教育、文娱等高附加值消费占比偏低。数字技术重构服务消费的时空边界与价值创造模式，突破传统服务业人力资本密集型的供给约束，将医疗教育等服务转化为可复制、可传输的数字产品，降低扩大高质量服务供给的边际成本，实现发展型消费的供需适配。例如，互联网医疗平台依托AI辅助诊断和5G远程会诊技术，将三甲医院优质资源以低边际成本延伸至县域市场；知识付费平台通过知识图谱与个性化推荐算法，实现教育服务的精准触达，推动消费的提质扩容。这些实践表明，数实融合具有推动我国消费结构向发展型、体验型、智慧型加速跃迁的作用。
整合全国市场，挖掘消费潜力。在传统经济体系中，中西部和农村地区由于地理位置偏远与数字基础设施覆盖不足，往往面临市场接入效率较低的问题。而5G网络、云计算等数字基础设施的大规模建设，将不同发展水平的地区整合进统一的数字化市场。同时，也激活了小微企业的市场参与度，例如，一个直播间就能连接庞大的消费群体，打破地域和渠道限制。这种由数字基础设施建设推动消费潜能释放的过程，实质上是通过数字化手段降低地理距离对消费行为的影响，在更广泛的市场范围内实现效能的整体优化。
推动信息联通，促进供需匹配。传统模式下，企业往往根据滞后的市场数据制定生产计划，容易造成生产过量却难以满足个性化、品质化需求的情况。数据要素的实时流动打通了信息孤岛，破解了生产端看不见消费者真实需求的难题，推动供给体系从“预测型生产”转向“响应式制造”，以需求精准反馈破解资源错配的问题。实践中，大数据让实体企业能够实时捕捉消费者行为，构建起“需求即时感知—生产灵活调整”的智能系统。此类用数据打通产销通道的模式，将市场需求的“毛细血管”与生产供给的“神经网络”实时联通，实现“卖什么就产什么”的精准匹配，更有助于推动经济系统走向精准化动态均衡。