数字孪生水利，基础在“数”。“水能产生巨量数据。”水利部信息中心副主任钱峰介绍，河流长度、水库库容等相对固定的指标，形成了基础数据。气象卫星和测雨雷达、雨量站、水文（水位）站等实时数据，形成了监测数据。在流域防洪、水资源管理与调配等业务工作中生成的数据，形成了业务管理数据。下垫面高程、水下地形、BIM（建筑信息模型）等形成了地理空间数据。此外，经济社会、生态环境等其他领域也会产生与水利相关的大量数据。
数据庞杂丰富，如何收集？奔腾的黔江上，大藤峡水库大坝高耸，8225支仪器深埋大坝中，实时感知温度、湿度；约1700平方公里的坝区和155公里河道的建筑信息模型、水下地形等数据实现完整收集，与珠江流域共享水情、咸情信息。“我们成立数据中心，完成24个系统的数据集结，建立数据表1985张，接入548GB数据资源，构建了18个部门专题可视化页面及4个大屏页面，为建设数字孪生大藤峡提供数据基础。”广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司信息中心信息科副科长刘斌介绍。
全息感知，万物皆“数”。水利部提出着力加强“天空地”一体化的感知系统建设，统筹完善水文、水资源、水利工程、水土保持等地面监测站网的结构、布局、密度，强化卫星遥感解译以及无人机、无人船图像快速采集与自动识别等新型监测技术应用等。数字孪生水利，重点在“演”。今年主汛期，水利部信息中心构建海河流域8处蓄滞洪区的二维水动力学洪水演进模型，利用遥感、无人机等监测信息，动态识别水体范围和行进速度等洪水演进信息，逐日推演洪水演进趋势，有效支撑精准化决策。
水（水行业分析报告）利部门夯实算法支撑，深化流域水文、水力学、工程调度等模型的研发应用。水利部数字孪生平台投入运行以来，率先赋能流域防洪“预报、预警、预演、预案”。目前，全国降雨形势展望期由20天延长至30天，主要江河关键期预报准确率达90%以上，预警信息靶式覆盖1.3万多座水库责任人。数字孪生水利，关键在“算”。在南水北调东线工程，大型泵站接力提水，长江水攀爬65米北上。“大型泵站机电耦合，技术复杂，仅靠人工巡查隐患，难免会有疏漏。”南水北调东线江苏水源有限责任公司科技信息分公司总经理莫兆祥说，声纹AI监测模型让巡检从听声音变为“算”声音。模型具备高性能算力，能够从声音大数据库中精准捕捉异常，及时发出预警。精细管理，为大型泵站群持续健康运行增添保障。
看全国，算力突破催生技术之变。黄河物联网“智能石头”、浙江横锦水库大坝安全“体检单”、国产重力卫星高分辨率地下水储量变化反演技术等一批创新应用涌现。水库调度、河冰动力学、潮汐上溯影响及咸情分析等35项水利专业模型集成应用取得阶段性进展。