数据资源有助于推动产业转型升级，催生新产业。数据资源不仅可以共享、复制和重复利用，还能作为生产要素投入，大幅提高产出效能，孪生新的数据产品，为经济提供巨大推动力。无论是工程机械还是日用百货，都需要具备以数据为基础的内涵、特征。比如，在数字经济赋能下，住房将不再只是一个物理空间，而能够为居住者提供大量生活数据；汽车（汽车行业分析报告）日益智能化，成为向乘客提供与数据链接的平台，而不只是代步工具；服装也可能成为消费者获取健康数据的载体，而不只是为了美观……无论是在2B市场还是2C市场，当产品被赋予了更多数据性能之后，可能将逐渐形成为产品数据属性埋单的潮流，从而给数字化转型后的企业带来更广阔的价值成长空间。
将数字技术应用于产品升级和新品研发，有助于提升产品附加值和竞争力，实现产品高端化。推动人工智能、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术与传统产业各环节深度融合，还能推动构建智能制造产业新生态。一方面，利用数字技术构筑的智能车间和智慧工厂，在规划、生产、运营等各个环节都可以获取更加精准的信息，提高行业的生产水准；另一方面，现代科学技术为信息的高效自由传输提供了便利，大大改善了企业的运营效率。比如，在某汽车总装车间，质检线上7台球形摄像机同步拍摄一辆车的20多种车灯，并智能识别细节瑕疵，准确率高达99%，检测过程仅需1秒，而传统质检仅凭肉眼，点位多、速度慢，很容易漏检。
当前，数字技术在产业链、供应链、价值链各环节的应用程度日趋加深，进一步深化数字经济与实体经济的融合程度，需要在产业链的不同环节强化优势互补，实现生产环节与供应链上下游环节、高附加值与低附加值价值链的实时全流程数字化管理，提升产业链韧性、供应链稳定性以及价值链附加值。
例如，物流企业通过货网、仓网、云网的深度融合，实现“三网通”，不仅带动了产业链上下游合作伙伴实现降本增效和数字化转型升级，也有效保障了自身产业链和供应链的稳定可靠。数字技术场景应用实现了信息网络化连接、数据化运营、智能化匹配、可视化读取，增强了信息在各个产业、各个领域之间的互动活力，促进了要素资源在各个产业之间的优化配置、潜能释放，推动了生产模式不断变革、创新，加速助推了数字技术与传统产业生产技术和生产模式的融合创新。