从提高农业（农业行业分析报告）生产效率和管理水平看，通过收集和分析农业生产过程中各种数据，如土壤湿度、气温、降水量等，可实时监测调整农业生产活动，确保作物生长的最佳环境。从优化资源配置和决策支持看，农业大数据可助力农业管理作出更科学的决策。比如，通过对市场供需、价格波动等数据的分析，合理安排种植结构和规模，避免盲目生产导致的市场风险。
发展中，同样需要大数据在农产品加工与流通领域的重要支持，优化供应链管理，减少损耗，提高经济效益。例如，黑龙江的北大荒集团实施农业数字孪生试点建设，高效整合运用涉农数据，通过实时态势感知、超实时虚拟推演和全程交互反馈，实现对农业生产过程的全面感知、控制指令的实时和高效传输，实现农业生产智能、高效、可持续。
但应看到，加强涉农数据资源开发利用，目前还存在数据共享机制不健全等短板。比如，部分偏远山区仍采用陈旧的数据收集与推广模式，无法整合农业数据，甚至形成“数据孤岛”。又如，尽管有大量的农业数据产生，还存在数据没有被充分挖掘和应用，线上线下产业链和数据共享平台不健全，各领域和层面的数据较难融合的问题。对此，应多角度着力。
强化体制机制建设。注重围绕涉农数据资源建立健全数据共享机制，健全协同推进工作机制，加强数据安全管理，形成各部门各单位间数据横向打通、纵向贯通的格局。以县域为单位，构建多源、多级、多专题的乡村基础数据库，实现县域内农业农村数据资源与多部门涉农数据资源的共享。例如，在浙江上杭，当地打通省、市、县数据平台，“单点登录”实现全省“一号通认”，实现相关系统数据回流，保证数据的及时性。
加强数据汇聚治理。建立全县数字乡村要素资源目录体系，汇集全县农业生产、经营、管理、服务以及乡村振兴等全过程数据和相关主题数据库，形成乡村数据底座。加快完善乡村数据资源目录体系，实行动态管理。利用航空航天遥感设备、测绘无人机、农业物联网和各类传感终端，推动涉农数据资源空天地一体化自动采集等，推动主体、资源、产品等各类涉农数据汇聚共享、统一赋码，实现“一数一源、一源多用”。