当前，我国制造业数字化转型正由概念普及向规模化推广演进，企业“不愿转”问题初步解决，但大部分企业仍面临转型需求不明确、转型路径不清晰、转型解决方案不成熟等问题，“不会转”成为关键堵点卡点。
“不会转“是由数字化转型的复杂性所决定的。数字化转型是一个数据驱动的业务转型过程，很多企业不知道如何利用数字技术实现设计、制造、供应链、管理等多个场景的业务创新解决痛点难点问题。数字化转型是一个持续迭代的系统过程，而很多企业习惯于直接购买技术解决方案，不擅长按照规划、实施、评估和迭代优化的路径持续改进转型成效。数字化转型是数字技术创新应用的过程，很多企业对人工智能、大数据、区块链等新技术解决方案不熟悉，不知道该如何将这些技术进行集成，发挥技术应用效能。
遵循基于模型的系统工程，参考借鉴管理学经典循环管理理论PDCA（计划、执行、检查、处理）的流程，提出了企业数字化转型的方法论体系；更注重分阶段分场景分类实施，提出数字化转型要分步组织实施，聚焦各类场景突破，按照龙头企业链式转型、大型企业整体转型、中小企业梯次转型等策略分类实施；更突出可操作性，既有实施原则、主要任务和政策保障，也通过附件的方式提出了场景参考架构和典型场景示例。
其中，多数行业龙头企业数字化基础较好，企业内部具有相对成熟的数字化转型经验，下一阶段转型重点在于提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平，巩固其市场主导地位。龙头企业可以构建面向行业、产业集群的工业（工业行业分析报告）互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座，营造开放共享的产业转型生态体系，提升制造资源配置效率，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。
大型企业数字化转型重点在于整合现有数字化基础能力，以系统性思维制定整体转型规划，通过建设工业互联网平台提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，推进企业内部全流程、全场景、全链条数字化转型，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。