明确标注数据的权属归属和利益分配机制。作为在原始数据基础上通过人工或机器标注而产生的新数据，标注数据的权属问题需综合考虑原始数据提供方、标注服务提供方及标注数据使用方等多方权益。同时，应加强法律法规的宣传和培训力度，提高产业界的法律意识和合规意识，确保数据要素确权工作顺利进行。
构建完善数据流通安全治理制度体系，保障数字经济稳健发展的生命线。数据标注过程可能涉及敏感信息的处理和传输，如个人隐私数据、商业机密等。一旦这些数据泄露或被恶意利用，可能会给个人和社会带来重大损失。但在实际操作中，仍需深入探索如何保障数据在流通过程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立严格的数据流通安全管理制度，明确数据提供方、数据接收方和数据流通平台等各方的责任和义务。
加强数据流通安全技术的应用和创新，如采用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段，确保数据流通过程中的安全性和可追溯性；加强与国际社会合作与交流，共同推动全球数据流通安全治理体系的建设方案（方案行业分析报告）。加强“主权AI”建设，提升国家核心竞争力。在全球科技竞争日益激烈的今天，“主权AI”建设已成为各国关注的焦点。我国作为人工智能大国，必须加快“主权AI”建设的步伐，确保在人工智能领域的国际话语权和竞争力。
应建立自主安全可控的AI基础设施，确保关键核心技术基本实现自主控制；加强AI底层技术领域领军人才培养，加强科研创新；持续优化产业布局，推动产业集群发展；积极参与国际AI标准制定，提高我国AI技术的国际认可度和影响力。此外，在“主权AI”建设过程中，还需注重保护个人隐私等敏感信息的安全，确保AI技术的合规应用和发展。完善数据要素确权机制、构建数据流通安全治理体系、加强“主权AI”建设，不仅是保障数据标注产业健康发展的必由之路，更是推动我国数字经济迈上新台阶的关键举措。