手术机器人、远程医疗（医疗用品行业分析报告）、可穿戴设备、电子病历……看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国拥有14亿多人口，2022年全国医疗卫生机构总诊疗人次超84亿，产生海量医疗健康数据。用强大算力将这些数据进行有效归纳、分析和总结，有助于优化医疗资源配置，提升全国疾病预防、治疗和健康管理能力。
从行业发展看，我国数字医疗具有丰富的应用场景。利用大数据等技术，助力构建线上线下深度融合、覆盖全生命周期的卫生健康服务模式；利用数字技术，能够推动医疗资源下沉，提高医疗服务供给与需求的匹配度，促进分级诊疗格局更快形成。更好地发挥算力对医疗行业的赋能作用，应围绕实际应用场景优化算力资源配置。要统筹建设国家和省级医疗大数据中心，完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体系高质量发展。与此同时，还要加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。
当前，“互联网+医疗健康”已经展现出巨大活力，新场景新业态不断涌现，但其潜力远未穷尽。从优化服务流程到提升服务连续性，从数据库建设到医疗健康信息互通共享，从医院信息化建设到医疗质量监管，数字医疗不断开辟新空间。比如，通过处理大量医学数据和深度学习，人工智能可以辅助医生进行精确诊断，提供合理的干预和治疗手段。尤其是在病例少、病因和症状复杂的罕见病治疗方面，人工智能可以从数据中挖掘相关症状进行对比分析，为诊断提供帮助。此外，有关部门可以通过分析医疗数据，了解哪些地区何种疾病高发、哪些地区医疗资源不足，以及传染病和慢病发生情况等，提升卫生健康政策的针对性；医疗机构也可以通过数据分析，了解门诊运营、院感控制、医保报销等情况，提升质量控制和管理水平。紧跟行业发展趋势，加强行业算力建设布局，推动算力与数据、算法一体化应用，才能更好地挖掘数字医疗的潜能，让更多患者从数字技术进步中受益。