随着智能系统、智能座舱、智能交互、智能网联和智能驾驶等技术的成熟，车内环境催生了丰富多样的应用场景，包括柔性显示、便携显示和悬浮显示等。显示产品在智能化或者AI生态驱动下发生了非常多深刻的变化。2025年汽车产业智能化的竞争将异常白热化，大模型参与各领域的价值也将持续提升。今年新上市的新车智能化占比普遍超过60%，另外全品牌、全产业链、全方位的竞争也席卷了整个行业，智慧声场（传统音响的AI化升级）也正成为行业重要的亮点。
需鼓励OEM厂商与ICT企业联合打造业界领先的智驾座舱大模型方案。数据的有效获取和安全高效利用是人工智能发展的关键，建议车企和供应商改变过去单打独斗、大包大揽的技术开发模式，走向开放合作和产业分工。例如车厂可与ICT企业合作共享数据，以“算力换技术”，真正实现供应商和主机厂的相互补位、相互共创，在实践中形成统一的标准，做到价值的最大化。
智能网联汽车（汽车行业分析报告）已成为人工智能技术最为广阔而且关键的应用场景之一，在汽车智能化转型的关键节点，软硬件协同能力和产业链协同创新已经迫在眉睫。安全问题也成为行业必须直面的核心挑战。无论是用户、数据和隐私安全问题，还是防止自动驾驶中AI误判和误操作等带来的安全风险，随着AI技术在汽车领域的深度应用，这些安全边界问题亟须行业共同深入探讨并进一步明确。
多模态大模型作为端到端算法的基座模型可以赋能高阶自动驾驶技术，但还要解决大模型的安全可靠性问题。同时，L3自动驾驶需要尽快解决相关法律法规问题，L4级自动驾驶需要积累经验循序渐进，暂时不宜提全民自动驾驶。