云计算助力人工智能大模型完成推理训练，阿里云成为中国大模型的公共AI算力底座。目前，国内一半大模型公司‘跑’在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维等头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。
百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。完成了千卡大模型的训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。人工智能大模型在代码编写等方面的能力，助力云计算整个系统运维更智能更高效。在阿里云上，超过30款云产品接入了大模型能力。例如，阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，整体开发与分析效率提升30%以上。
得益于在AI大模型领域的先发优势，微软2023年第三季度云业务收入达243亿美元，同比增长19%。其中，Azure和其他云服务收入增长29%，超过市场预期。2023年第三季度，谷歌云实现营收84.1亿美元，同比增速为22%，低于市场预期；亚马逊AWS该季度收入约231亿美元，同比增长12.3%，增速不如竞争对手微软和谷歌，也是亚马逊云计算业务自2014年以来的最低增速。人工智能与云计算融合的浪潮刚刚开始，各家公司会有自己的节奏。可以确定的是，这次变革及转型影响深远，会改变整个云计算市场。
在2023云栖大会现场，千亿级参数规模的大模型通义千问2.0发布。周靖人介绍，阿里云已初步建成AI时代全栈的云计算体系。基于通义大模型训练的8个行业模型上线。目前，阿里云已与60多家行业头部企业开展深度合作，推动通义千问在办公、文旅、电力（电力行业分析报告）、政务、医保软件开发等领域落地。“随着整个生态的成熟，人工智能大模型的商业化问题将迎刃而解。
不开放就没有生态，没有生态就没有未来。要让开发AI、使用AI更加容易、更加便宜，帮助各行各业、特别是中小企业把AI转化为巨大的生产力。人工智能产业发展离不开广大开发者，只有发挥他们的创造力，发掘人工智能在各个场景的应用潜力，才能够把大模型的应用真正落到各行各业。
构建开放生态，技术开源共享是重要一步。周靖人表示，通义千问72B版本模型即将开源，将成为中国参数最大的开源模型。在去年的云栖大会上，阿里云发布了AI开源社区“魔搭”。一年时间，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿。在该社区，阿里云为开发者“尝鲜”大模型提供免费的GPU算力，截至目前已超3000万小时。
由于GPT等大模型的问世，计算对科技创新正在产生革命性影响。在大会现场，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍了复旦大学智能计算平台CFFF在气象、化学分子预训练、医疗等科学大模型上取得的进展。例如，化学分子预训练大模型可以预测候选化合物成药性和安全性。医疗大模型则形成覆盖就医全流程多场景的医疗AI专业能力，助力诊疗智能化。