2023年，人工智能技术实现质的飞跃。通过生成式AI(AIGC)技术，人们可用自然语言与机器进行便捷交互，并将海量的数据经过训练、推理，快速转化为生产力，产生实际商业价值。AI技术加速向各行各业渗透，需要运算大量的数据，这个过程所消耗的资源就是算力。2023年，随着以AIGC为代表的人工智能技术井喷式的发展，算力需求也迎来爆发式增长，部分高端算力产品价格不断上涨。
三五年前，人工智能在生产、管理的环节只是试点，一些示范工厂或产线应用了AI技术，技术指标上可能已达到公司需求，但难以规模复制。如今，人工智能到了一个转折点，正在慢慢地规模化应用，比如工业（工业行业分析报告）富联开发的AI自动检测工站，已规模应用于公司的检测流程。此外，在先进分析、品质管理等场景下，AI技术也已被大范围使用。像工业富联一样正在使用AI技术，或者其他云计算、边缘计算、5G、物联网等技术的企业大量存在，背后都涉及数据的计算、转换、存储等。因此，在数字经济、人工智能时代，算力已成为驱动产业转型、经济发展的核心驱动力。
实现数字经济高质量发展，需要筑牢算力基础设施。据了解，算力基础设施包括超算中心、智算中心、通用数据中心等形态，里面存放大量服务器，专门对数据进行集中管理(存储、计算、交换)。通用数据中心侧重大量数据的存储、管理，算力中心则侧重科学计算，超算中心则主要用来模拟核爆炸、气候预测等。目前，我国数据中心或算力中心分布广泛，但超算中心仅有14个，分布在深圳、广州、无锡、昆山、济南、青岛、太原、郑州、西安、成都等地。
2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至今年6月底，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二。算力基础建设成为了新基建的重要内容之一，国家统筹建立的‘东数西算’八大枢纽、国家超算中心等，就相当于高速公路的国道，各个地方建立的算力中心等则相当于省道，国家把算力新基建建好了，以后的产业才会有更大的发展机会。
尽管“东数西算”等可以部分解决东西部算力需求和资源不匹配的问题，但是还做不到像电力一样方便地输送，因为算力输入是硬件，目前标准等各方面还不统一，技术方面还存在难点。在这个背景下，当下各城市根据自身算力需求，在本地建设算力中心，也是比较现实且可循的方式。计算力指数平均每提高1个点，数字经济和地区生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。一个国家或地区增加对计算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。