今年以来，以ChatGPT聊天机器人程序为代表的生成式人工智能引发全球关注，人工智能英文缩写AI入选《柯林斯英语词典》“2023年度单词”。从辅助科研到艺术创作，从金融分析到自动驾驶，飞快进步的人工智能有效提升工作生活的效率和质量，助推多个行业形成新质生产力。同时，随着演进速度加快、赋能范围变广和影响程度加深，人工智能的负面影响和潜在风险也警示要推动这种前沿技术安全有序发展。
谈起生成式人工智能，就不得不说今年“火”起来的ChatGPT。这是一款自然语言处理工具，由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）于2022年11月底推出，其自然语言交互与多场景内容生成能力逼近人类，迅速掀起全球范围的大模型技术发展热潮。
生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。具有上千万甚至百万亿参数的深度学习或机器学习模型——大模型，是生成式人工智能的“灵魂”。
ChatGPT火爆全球后，各个科技巨头竞相加入大模型工具竞争赛道。今年2月，微软公司宣布向OpenAI投资130亿美元，并将GPT版本集成到其“必应”搜索引擎中；谷歌发布生成式人工智能聊天机器人“巴德”（Bard）；美国“元”公司发布大型语言模型LLaMA……最新消息是，OpenAI又于11月推出GPT-4 Turbo。谷歌则于12月又推出生成式人工智能模型“双子座”，“双子座”据称是首个在“大规模多任务语言理解”领域超越人类专家的模型，拥有更复杂的推理能力。
自上世纪50年代英国数学家图灵提出“人工智能”概念后，人工智能发展历经起伏。近年来，随着芯片等相关技术进步、算力提高，深度学习技术取得重要进展，现如今人工智能已能够大规模落地应用。未来，随着基于大规模图像、语音、视频等多模态数据的跨语言的自监督预训练模型进一步发展，其认知、推理能力不断提升，人工智能必将变得更加普及、个性化，人机融合也将更紧密。
以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，展现出强大的赋能效应。无论是在科研、商业还是民用等领域，人工智能都有着广泛的应用前景。%的受访者确认，由于生成式人工智能不断进步，他们所在机构将在人工智能方面进行大量投资。到2030年，人工智能市场规模预计将达到2万亿美元。
在国内，当前我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片（芯片行业分析报告）、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂产品交付周期、提高办公效率，越来越多的行业大模型正加快落地。截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。
在海外市场，聊天机器人是今年热门人工智能应用。据德国Statista数据平台评估，到2025年，聊天机器人市场规模预计将达到12.5亿美元左右。除了ChatGPT和谷歌的“巴德”，美国“角色”人工智能公司主攻社交和娱乐功能的聊天机器人、Inflection公司提供类似心理咨询功能的聊天机器人“个人智能”（Pi）、Anthropic公司的聊天机器人“克劳德”（Claude）等也广受关注。
此外，图片、视频生成和处理也是海外人工智能重要应用领域之一。美国人工智能初创公司Runway的文本一键生成视频工具已经被广泛应用于电影、电视和广告领域。美国人工智能初创公司“米德朱尼”（Midjourney）的同名文生图工具、以色列人工智能公司Lightricks的图片和视频编辑工具、英国人工智能公司Stability.ai的文生图“稳定扩散”模型（Stable Diffusion）等都是业界热门。