当前，我国AI产业已经进入快速发展期。中国信息通信（通信行业分析报告）研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。国内AI快速发展，离不开技术进步、政策支持以及应用场景不断丰富等多重因素。目前，在智能生产、医疗健康、金融科技、新消费等领域，AI赋能已取得显著成效且AI技术对各行各业的渗透率仍在不断提升。
借助AI技术，各行各业能够更好地进行销售预测和需求预测，企业能够更有针对性地开发产品和服务，扩大业务价值，AI技术在公司运营中发挥核心关键作用。我们用AI技术‘武装’公司提供的虚拟数字人或数字员工，让这些虚拟数字人掌握客户所处行业的知识、技能，协助企业提质增效。
尽管如此，我国人工智能发展仍面临一些短板。目前，算力不足是业内普遍关注的议题。算力，即数据的处理和分析能力。AI时代不仅是算法和应用的竞争，更是算力基础设施与算力水平的竞争。在数字经济大发展的背景下，数据量爆炸式增长，对算力的需求也上升到了空前高度。目前，我国算力提升速度远不能跟上数据增长速度，算力不足表现明显。
，坚持多元发展路线，调动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系，持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算力运营智能化升级。
谈及企业布局算力、夯实竞争力的切入点，今后，算力企业的重点工作有三点：一是扩大智算和超算算力的供给，特别是面向智算场景丰富的地区和行业，加大算力的供给；二是加速算力产品的创新，围绕生成式人工智能对算力、数据、行业知识的综合性、集成性需求，创新算力+数据、算力+算法、算力+安全、算力+场景等产品和服务；三是加速新型算力人才队伍建设，构建高水平的科技人才队伍。