人工智能作为新一轮科技革命和行业变革的核心驱动力，正深刻改变着世界，推动经济社会向数字化、智能化、网络（网络行业分析报告）化加速跃进。今年年初，OpenAI发布文生视频模型Sora，从时长、画面、逻辑等多角度刷新行业指标，从而推动人工智能大模型应用向文生图、文生视频和代码生成等领域演进。
在此背景下，国内人工智能产业呈现井喷式增长，以大模型赛道为例，近期再次迎来多位重量级“玩家”。5月中旬，字节跳动在火山引擎原动力大会上发布了豆包大模型；仅隔半月，腾讯宣布混元大模型全面升级，并上线了大模型App腾讯元宝；紧接着，快手也对外开放了自研大模型产品“可图”……
顶层设计推动人工智能产业发展，随着政策推动，AI产业有望迎来新的发展机遇。据IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元的市场规模，2021年至2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。
国产大模型未来大有可为，但也要清醒意识到，大模型目前尚未成为“刚需”。为了获得更多市场，许多公司宣布旗下产品降价甚至免费。5月份，阿里云宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%。作为行业风向标之一的百度宣布，文心大模型中的两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免费。同时，腾讯在公布混元大模型全面升级的同时，也宣布主力模型之一混元-lite模型，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k，价格从0.008元/千tokens调整为全面免费。
国内大模型产品普遍采取低价甚至免费的策略，表面上看似乎是在复刻互联网行业初期的用户争夺战，实则蕴含着更为深远的战略意图。一方面，通过低价、免费开放，企业能够迅速积累用户，增加用户黏性，构建起庞大的数据反馈循环，这对于优化模型性能至关重要。
另一方面，降低使用成本，扩大使用规模，也反映了企业对于大模型长期价值的信心，愿意牺牲短期利润，换取技术迭代和市场占有的先机。然而，如何实现产品收入和算力成本支出间的均衡，避免重蹈“烧钱大战”覆辙，是所有参与者必须面对的挑战。
未来公共云的技术红利和规模效应，将带来巨大的成本和性能优势，在极致弹性的AI算力调度系统和分布式推理引擎的加速下，会大幅度压缩模型背后的推理成本，并加快模型的推理速度，进而降低成本。