聚糖或糖分子的结构普遍存在于人体细胞中，可通过质谱仪测量。这些结构的一个重要的用途就是可指示细胞中不同形式的癌症。然而，从质谱仪测量的数据必须由人来仔细分析，这一过程可能需要数小时至数天。因此，当有大量样品需要分析时，这一漫长过程就成为甘聚糖分析法的一个瓶颈。 鉴于此，研究团队开发了一个AI模型“Candycrunch”来自动完成这项筛查工作。该互联网（互联网行业分析报告）AI模型每次测试只需几秒钟即可完成。团队使用超过50万个不同的片段和糖分子相关结构的数据库，对AI模型进行了训练。这种训练使“Candycrunch”能在90%的案例中，极其快速准确地计算出样本中糖的精确结构。“Candycrunch”也能识别由于低浓度而经常被人类分析遗漏的结构。因此，该模型可帮助科学家找到新的基于聚糖的生物标志物。
研究团队认为，利用AI模型检测癌症，很快可达到与其他生物序列（如DNA、RNA或蛋白质）测序相同的精度水平。
除此之外，由于AI模型的“答案”如此快速和准确，不仅可加速糖基生物标志物的发现，还可应用于癌症的诊断和预后。研究团队相信，甘聚糖分析将成为生物学和临床研究中一个更大的组成部分。