随着互联网（互联网行业分析报告）生成式AI在2023年突破性发展，AI工具在多个领域得到快速部署，搜索就是其中之一。AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取的方式。“困惑”人工智能公司创始人阿拉温德·斯里尼瓦斯将其描述为一个“答案引擎”——当用户提出问题，它会给出一个简洁明确的答案，且所有的答案都标明了来源，并给出系列联想问题，与用户形成进一步的互动，进一步拓展和延伸相关话题。
搜索引擎的核心价值是连接用户与他们寻求的信息，AI搜索重塑了信息获取方式，让用户与信息的距离趋近于零，这是AI搜索未来拥有广阔前景的核心基础。此外，AI搜索技术的特点决定了它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容。这种多模态的处理能力，使得AI搜索能够从更广泛的数据源中提取信息，为用户提供更丰富和准确的搜索结果。同时，AI也重塑了搜索的产品形态，可以实现AI写作、AI文件总结等，让搜索从工具变为全能AI助手。
智能体是被广泛看好的AI应用方向。根据业界通用定义，智能体是能够与环境互动、收集数据，利用数据去自主决定完成预设任务的计算机程序，其最大的特点是自主性——人类只需交给它一个最终目标，由它自行拆解目标、获取相关数据资源、反馈结果，所以它能够完成更加复杂、更加模糊的任务，从而大幅度提升生成式AI的实用价值。
智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级。在生成式AI诞生之前，人们除了参考网站和社区的资料之外，主要还是通过搜索引擎手动寻找答案——尝试用不同的关键词搜索出大量信息来源。而在生成式AI的时代，搜索引擎成为“智能体中枢连接器”的角色。
搜索是用户发起需求的入口，面对复杂问题，AI搜索可以拆解、推理用户意图，检索、分析和总结全网信息，生成和聚合多模态的回答。搜索结果不是目的，解决问题才是核心。因此，AI搜索可以提供更加丰富的内容形态和交互方式，在一定程度上进化成为各类用户场景中的AI助手。