面对AI技术的快速迭代，传统产业如何实现数智化再造？这是当前产业界面临的重大课题。在传统产业中，价值创造主要依赖于物质资源的投入和劳动力的付出。而在人工智能技术加持下，数据、算法和知识等无形资产正在成为价值创造的重要源泉。通过不断优化算法、提升数据处理能力，传统产业正经历着一场深刻而关键的转型，加速迈向以智能技术为核心驱动力的新阶段。
人工智能不一定会颠覆传统产业，但必将带来重塑，这种重塑首先体现在传统产业的效率提升和成本降低上。观澜工厂通过部署基于工艺制程和物联网的碳足迹优化、AI驱动的可持续阳极工艺、原材料（材料行业分析报告）在价值链中的回收利用和精益改进等先进案例，成功实现了产能增长与碳排放降低的最优协同。
比如在金属材料回收利用过程中，原材料重复利用虽然可大幅减少碳排放，但也给质量和制程稳定性带来挑战。多项4IR（第四次工业革命）技术的引入与应用，确保了运营效率和价值链碳减排效率的同步提升。类似的突破也发生在传统零售业。库存、进货数量、客流量等是影响零售企业销售额和成本的关键性指标。
人工智能赋能还延伸到农产品加工环节。在新希望集团有限公司的智慧工厂里，AI视觉系统能自动识别鸡肉的品质等级，机械臂根据指令进行精准分割。这套系统把传统屠宰场的效率提升了3倍，不良品率从2%降到0.5%。