DeepSeek对于我国人工智能产业发展最大的意义在于，其构建了基于自主研发基座大模型的开发生态，从软硬件的适配到应用推广甚至产品宣传，都是全球厂商和开发者共同完成的，极大降低了生态建设成本。例如，微软、英伟达、亚马逊、英特尔、AMD等全球科技巨头相继宣布上线了DeepSeek开源模型推理服务，国内厂商诸如腾讯云、阿里云均支持DeepSeek的一键部署和调用。
这就像安卓操作系统是开源软件一样，因为开源具有良好的适配性，手机、芯片、智能家居等各类厂商纷纷接入，让安卓成为移动互联网时代能够与苹果IOS系统并驾齐驱的通用技术底座。互联网（互联网行业分析报告）企业、车企、三大运营商等纷纷接入DeepSeek，后续会让很多具体应用部署在DeepSeek基座模型上，将迅速提高其用户数量和市占率。
除DeepSeek以外，我国还有不少开源模型在业界引起广泛关注。就在DeepSeek-R1发布前，上海AI创业公司MiniMax发布了其开源模型MiniMax-01，首次采用线性注意力机制，实现了技术突破；阿里巴巴最新开源的通义千问QwQ-32B推理模型，在数学、代码及通用能力的多项权威评测集中表现良好，稳居全球最大AI开源社区Hugging Face趋势榜榜首，成为当下最受欢迎的开源大模型之一。
这些都彰显了开源对技术生态的推动作用，吸引了业内各方支持，形成良好的技术分享氛围。信息技术领域具有强者恒强的发展规律，我国在开源模型上是有先发优势的，必须进一步筑牢技术“护城河”。但目前各行各业真正懂开源模型的人才并不多，基于开源大模型的下游企业，以及做工程优化、模型调优的研发人员相对较少，高校应该培养更多相关人才，共同促成“创新—共享—再创新”，助力产业生态更加完备。
开源理念在产业界还没有形成广泛共识，但DeepSeek和通义千问的成功会让大家逐步认识到，开源模型将成为推动我国人工智能发展最强劲的引擎。下一步，建议从国家到地方再到企业，以更加积极的态度拥抱开源，同时在布局智能算力、构建高质量数据集、上云用云等方面加快创新步伐，紧跟世界先进水平。