近期，OpenAI推出了最新的多模态人工智能大模型GPT-4o，标志着人工智能在多模态交互和实时反应方面迈出了重要一步。同时，国产汉字长文本大模型Kimi访问量迅速攀升，跃居国内首位。生成式人工智能大模型产业在全球掀起新一轮的蓬勃发展浪潮，也是形塑其相关产业的关键阶段。
当前，全球大模型产业已进入发展爆发期，我国紧跟国际前沿。据统计，截至2023年7月份，我国累计发布的大模型数量已达130个，超过美国的114个，位居全球首位，这些大模型广泛应用于游戏、商务、传媒影视、医疗（医疗用品行业分析报告）、金融、电商、工业等领域。截至今年3月份，基于大模型的生成式人工智能行业用户量已达7380万，占移动互联网用户量的6%。
完善人工智能标准，着力强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制，并加快推进大模型和生成式人工智能标准的制定。在大模型技术和产业发展的驱动下，我国依赖大模型的相关产业迎来跳跃式发展。2022年，我国AI芯片市场规模为850亿元，2023年跃升至约1206亿元；2022年，我国AI服务器市场出货量约28.4万台，2023年则增长至约35.4万台。
在全球大模型产业形塑关键阶段，竞争愈加激烈，辐射行业日益广泛。我国大模型产业发展仍面临诸多挑战：在技术进步方面，国内外差距仍然存在，算力、数据等高依附资源依然稀缺，新路线探索受到虹吸效应影响；在产业发展方面，龙头产品不足，竞争趋于低端化，核心模型依赖国外的问题明显；在应用方面，存在不好用、不便用、不敢用现状，且应用场景同质化严重。因此，需从核心理念、技术发展、资源支撑、产业推动等方面发力，推动我国大模型产业做大做强。
树立科学的发展理念。坚持“以用促建”原则，以实际应用需求驱动技术革新。通过深入挖掘市场需求，构建多元化应用场景，促进生成式大模型在各行各业的落地应用，着力提升产业整体效益。同时，重视技术与实际应用间的相互促进，利用应用反馈不断优化和提升模型性能。通过塑造丰富的应用场景，推动相关产业链的发展，形成技术、产业与应用三位一体的良性循环生态系统。