在金融服务业，人工智能可应用于风险管理、客户服务、欺诈防御等多个范畴。例如，自动收集分析数据，帮助投资者优化投资策略；识别金融交易异常情况，及早发现欺诈和洗钱活动。根据2023年的统计，香港金融业人工智能技术使用率达到了38%，是全球各大金融中心城市中最高的。中国（深圳）综合开发研究院与英国Z/Yen集团9月份联合发布的全球金融中心指数报告显示，全球121个金融中心城市中，香港金融科技水平排名上升5位至第九名，跻身全球十大金融科技中心，这也助力香港整体排名从全球第四名上升到第三名。
香港具有大规模应用人工智能的技术和法规基础。香港现有的金融科技公司和第三代互联网（互联网行业分析报告）公司数量超过1100家，比去年增长约15%。人工智能的应用模型依靠大量信息进行学习和训练，其性能高度依赖信息的真实多样，一旦数据失真或偏颇将严重影响模型所做分析的科学性。随着使用时间的增加，数据变化或者输入变量与输出变量之间的关系变化可能导致应用模型性能下降，甚至作出荒谬的结论。此外，还要防范不法分子对应用模型的操纵。对于涉及大额资金投放管理的金融服务业而言，这些潜在风险都是不可承受的。因此，香港特区政府明确了金融服务业的人工智能应用要坚持风险为本，对人工智能模型的产出成果给予严格的评估、验证和纠正，保留金融服务人员在决策过程中的控制权。宣言中还特别提及，金融机构在设计人工智能模型时，尤其是制定商业决策环节时，应确定算法的关键原则，防范模型对客户的不公正对待。
香港有数以千计的证券机构、资产管理机构、保险代理机构，其中很多中小型机构没有足够的资源应用人工智能模型。这一方面削弱了他们的市场竞争力，另一方面也不利于人工智能在香港整个金融服务业的普及应用。为此，特区政府在宣言中明确，香港科技大学将会开放其研发的人工智能模型及运算资源予香港金融服务业使用。