当前，全球人工智能技术发展风起云涌，成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。近日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会聚焦人工智能技术、产业发展及其对人类经济社会的影响，回应各方对人工智能发展与治理的关切，旨在加强对话交流、凝聚共识、贡献智慧、形成合力。
人工智能时代，算力成本决定创新成本。近年来，我国大力加快算力基础设施建设步伐，逐步优化算力供给结构，不断提高智能算力比例，以满足人工智能应用发展需求。工业（工业行业分析报告）和信息化部数据显示，截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达230EFLOPS（每秒230百亿亿次浮点运算），居全球第二位。“东数西算”工程积极推进，8个国家算力枢纽节点进入全面建设阶段。此外，智能算力规模达到70EFLOPS，增速超过70%，累计建成国家级超算中心14个，在用超大型和大型数据中心633个、智算中心60个（AI卡500张以上），智能算力占比超30%。
人工智能大模型技术需要巨大算力，计算需要消耗大量能源，如何规范有序发展需要国际社会共同探索和努力。生成式人工智能快速发展在推动产业和技术创新的同时，也带来算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等一系列挑战。为此，中兴通讯提供包括训练服务器、推理服务器、网络交换机等在内的全场景智算产品和解决方案，适配业界主流GPU硬件和大模型，满足从中心到边缘的多样化智算中心建设需求。
在数智化浪潮下，海量算力需求不断涌现，智能算力已成为推动数字经济发展的重要驱动力。我们围绕数据、算力、网络，构建从芯片到操作系统再到数据库的全栈算网底座，为企业数字化转型降低了使用成本和运维成本。算力以外，人才、安全等问题也是影响人工智能技术发展的因素。在中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平看来，统筹人工智能技术发展与安全，需多方合作，建立安全体系架构和攻克关键防护技术，确保技术在迭代创新的同时做到安全、可靠、可控。加快人工智能资源整合，深化科教融合，培养行业所需专才；推动人工智能治理国际合作，促进技术、标准、最佳实践共享。