随着新一轮科技革命和产业变革稳步推进,我国制造业的智能化转型逐渐走向深水区。应当看到,制造业智能化转型之路机遇与挑战并存,制造业总体规模连续14年蝉联全球第一位,数字经济规模连续多年稳居全球第二位,但智能化转型仍面临发展不充分不平衡、技术供给支撑力不足、应用推广水平欠佳、标准体系有待完善、数据安全形势严峻等一系列问题。必须深化改革,推动我国制造业智能化转型走深走实,更加积极稳妥地推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。
把握制造业智能化转型的战略路径。健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展;避免急于求成和急功近利的做法,制造业的智能化转型既要重“量”,更要保“质”。充分发挥实体经济与数字经济的耦合和互补效应,加大传统制造业的改造力度,促进制造业的高质量发展。以培育新质生产力为牵引,积极推进“大云物移智”等数字技术与传统产业深度融合,着力打造制造业高端化发展新格局。
搭建制造业智能化转型的长效机制。建立点线面一体化推进的分级机制。聚焦企业、行业、集群三类主体,分层次分领域建立试点标杆,以点带线、以线扩面,不断拓宽智能化转型的广度。建立因企施策的分类机制。要充分考虑到不同企业在规模、特性、需求等方面的差异性,在发挥龙头企业示范效应的同时,也要为中小微企业提供有针对性的数字供给方案,降低中小微企业的转型成本和难度。
强化制造业智能化转型的系统支撑。强化政策支持,在已有的体制框架下,细化规则引领,动态调试方针政策,分类分级施策,探索出台更多精准有效的政策和举措。强化资金保障,对企业开展数字化转型提供资金支持,加大财政补贴和税收优惠力度,减轻企业尤其是中小微企业智能化转型的成本和负担。强化科技创新,制造业的智能化转型归根结底靠科技创新,应当汇聚各类创新要素,以科技创新引领产业升级,为智能制造提供源源不竭的强劲动力。
夯实制造业智能化转型的安全屏障。完善制造业的网络(网络行业分析报告)基础设施建设,确保智能化基础稳定可靠;增强数字产品的技术能力,防范数据泄露、数据攻击等数据安全事件的发生;加强数据密集型企业的全生命周期安全体系建设。从国家外部监管来说,应当采取包容审慎的监管方式。既要给予转型期制造业足够的容错空间,又要对制造业进行全流程的严密监管,还要进行合作监管以避免信息不对称。只有拧紧智能化转型的“安全阀”,制造业的智能化转型才能经得起内外部风险的考验。