针对数据中心无法联动带来算力资源的低效配置，制约“东数西算”成效发挥等问题，国家正在通过连通已有的、不同体系架构的算力中心，合理配置、共享、调度、释放更多算力，并降低应用门槛。贵州省已建成全球首条400G算力通道，与全国38个城市实现网络直联，与全国主要城市平均网络时延在20毫秒以内，实现由“存储中心”向“存算一体、智算优先”的转变；天津市河北区投资12.7亿元建设立足该区、面向全市的算力中心，目前已帮助本地石化、医药和新材料等9条重点产业链解决一系列技术难题，提高了生产效率和创新能力。
当前，计算产业和网络产业相对独立，存在标准缺失、数据共享不够、资源接口不统一等壁垒，未来仍需大量的标准化工作和技术研究工作。数据中心作为耗电大户，电力（电力行业分析报告）成本占其运营成本的60%左右。加快推进数据中心节能降碳势在必行。
控制数据中心的能耗不仅关乎计算服务的成本，而且关乎国家碳排放的核心发展要求。来自2024中国算力大会的数据显示，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.47，创建国家绿色数据中心246个。
一批前沿技术正加快应用，助力数据中心节能降耗。如阿里云首创基础设施和IT设备融合一体化浸没液冷数据中心，将所有IT设备浸入专利的冷却液中，PUE达到极低的1.07。一些地区加快引入可再生能源，助力数据中心绿色转型。如宁夏预计到2025年，实现中卫绿色数据中心集群PUE平均值不高于1.2，可再生能源利用率达到65%。
专家表示，越来越多的绿色电力将为算力保驾护航，而越来越聪明的气候大模型将更精确、长周期地预测天气，提高可再生能源发电效率。世界知识产权组织今年7月发布的报告显示，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一。这些日新月异的大模型，更加需要坚实有力的算力“底座”。必须“装好行囊再上路”，让AI在中国行稳致远。