在人工智能浪潮下，工业（工业行业分析报告）人工智能发展是工业互联网演进的核心方向。下一步工业和信息化部将进一步推动工业互联网与人工智能协同赋能，建设高质量的工业数据集，加快打造工业领域专业大模型，依托工业互联网平台推进人工智能赋能新型工业化。
当前，我国工业互联网基础设施建设持续提档升级，加速赋能行业转型升级。最新数据显示，工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质降本增效和创新。
应用不断扩面、深耕，工业互联网产业发展规模也持续壮大。数据显示，工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。随着平台、网络、标识等体系逐步完善，工业互联网在推动传统产业转型的同时，也孕育出一批具有代表性的新兴产业。特别是，人工智能与工业互联网融合发展成为新趋势。眼下，人形机器人进入工厂“实训”、AI大模型助企缩短新品研发周期、企业运用大数据预测市场“爆品”，人工智能加速落地，生产一线“新”潮涌动。
在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，工业人工智能发展是工业互联网发展演进的核心方向。同时，工业互联网也为人工智能发展提供了数据资源沉淀，为场景打造和模型研发创造条件，工业互联网是人工智能落地的关键载体。
不少企业也积极展开布局和探索。徐工汉云技术股份有限公司总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了“大模型+专业模型”协同架构，打造出多模态数据分析智能体。这一技术能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。