近5年来，农业（农业行业分析报告）机器人需求量以38.6%的年增长率增长；全国超百个无人农场项目分布于22个省份，建设面积超30万亩，万亩以上大型无人农场达到10余个。多个地区在实践中探索出属于自身的特色。例如，江苏省在智慧养殖领域成果突出，一些地区的肉鸡养殖基地利用物联网技术，实现养殖数字化管理，一线生产员工大幅减少。又如，山东省一些地区通过智能水肥一体化控制系统，实现精准灌溉与施肥，成本降低近一半，小麦亩产大幅提升。
到2030年，智慧农业发展取得重要进展,关键核心技术取得重大突破，标准体系、检测制度基本建立，技术先进、质量可靠的国产化技术装备广泛应用；重点地区、重要领域、关键环节的推广应用取得重大突破，推动农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率有效提升，行业管理服务数字化、智能化水平显著提高，农业生产信息化率达到35%左右。可见，在推动技术研发、设施建设、产业融合等方面，政策发挥了关键作用，有效引导资源向智慧农业汇聚。
一些短板弱项仍然需要解决。例如，关键核心技术“卡脖子”现象依旧存在；农村新型基础设施建设有一定的滞后，影响了信息技术在农业生产中的应用。又如，农民的数字素养水平有待提升，他们对新技术、新设备接受和应用能力还需要改善。此外，联农带农的利益联结机制尚不完善，农民还应从智慧农业中获取更多收益。对此，应多措并举，绘就智慧农业新图景。
有关部门应加大对智慧农业关键核心技术研发的投入，设立专项科研基金，鼓励科研机构与企业联合攻关，突破传感器、芯片等技术瓶颈，提升技术的国产化水平与自主可控能力。完善产业支持政策，在税收优惠、信贷支持等方面给予倾斜，降低智慧农业企业运营成本，缓解融资难题。
健全联农带农激励机制，通过财政补贴、项目扶持等方式，引导企业与农户形成紧密的利益联结，让农户共享智慧农业发展红利。强化智慧农业示范载体建设，打造一批国家级、省级智慧农业示范园区和示范基地，发挥引领作用。加强公共服务平台建设，完善农业农村大数据平台，推动数据共享与应用。