中医人才紧缺、服务能力不足……面对种种挑战，基层中医药服务提升受到关注，技术创新被视为抓手之一。近年来，业内人士日益将目光投向中医药人工智能，医工融合步伐加快。在相关政策的引导下，一批新产品、新项目落地试点，服务基层效果初显。
近日，广州探索AI助力基层中医药服务能力提升的试点，受到不少当地居民点赞。在广州市天河区石牌街道社区卫生服务中心，居民只需要坐在一部智能中医体质辨识仪前，面对屏幕摄像头拍摄几张面部和舌头的照片，再回答5道问题，就会在手机上收到一份详细的中医体质辨识报告。该智能中医设备的基础是一套机器学习的人工智能模型，模型由三甲医院的中医专家进行训练，通过机器学习“掌握”了体质辨识能力，可根据面部和舌头图像识别用户体质类型，进而输出相应的个性化调理方案。
2023年7月，广州医科大学附属中医医院承担的“广州市三级名中医工作室”建设项目下沉多个社区卫生服务中心，借助华南理工大学团队研发的AI智能中医体质辨识仪，开展“AI智能中医体质辨识”治未病服务项目。截至2023年10月，该项目服务已累计覆盖广州市内11个社区，服务社区人群1.2万多人次。
有了智能设备，过去耗时约20分钟的中医体质辨识，现在只需2分钟就可以完成。人工智能的相关应用，对医疗（医疗用品行业分析报告）资源不足的基层尤为重要。人们都喜欢看老中医，是因为传统中医诊疗中医生的主观经验特别关键，而偏远地区恰恰缺乏经验丰富的医生。如果未来借助成熟的中医药人工智能辅助，基层医生能获得老中医、名中医同等的技术能力，提升其诊断准确度，应用前景将非常广阔。